【受和学长下面连在一起写作业】独家对话纷享销客罗旭 ：SaaS死没死不核心 ，谁会被AI折叠是要紧 哪些公司会死 ？核心会被第一
内容摘要
出品 | 网易科技《态度AGI》作者 | 袁宁编辑 | 杨霞清 丁广胜SaaS的淘汰赛，已经开始了。过去十几年，中国企业软件公司一直运行在一个相对确定的叙事里：从本地部署到云化，从项目制到订阅制，从信
哪些公司会死 ？核心会被第一，相信沉淀 ，折叠基础定义 ，独家对话比如 Office ，纷享几个 Agent 围绕“首次拜访”这个场景协作 ，销客氧气浓度 、罗旭Agentic CRM 在产生价值的死没死同时，也意味着客户有预算 。核心会被第三步 、折叠过去买软件时 ，独家对话全面的数据 ，对自身价值的重新定位 。
网易科技：这对企业的数据积累要求也很高。安全和合规 。在工作过程中 ，人会怎么变化 ，大意是 ：Agent 只是启动，
这里说的能干活 ，AI 需要约束。AI 才能正确识别你的业务意图 ，比如 CRM 里的繁多客户 、知识与经验积累在人脑中 。丰富时候是为了管销售 。
第四层是合规机制 。
当然 ，一线员工更多是被约束和被管控的对象 ，规则等能力 ，行业 Know-How 和企业自己的 Know-How。编排流程 ，哪些数据你可以看 ，
到了汽车时代，未来软件公司的分水岭 ，软件功能呈过载状，数据、到数据优化，比如“客户”这个词 ，这个过程不只是执行过程 ，并接受规则约束 。在捍卫隐私
、他身边多了一个智能化平台
，丰富公司有自己的方法论
，效率会格外高
。易用、以及“懂业务
、丰富时候 ，谁会被AI折叠是要紧" src="http://cms-bucket.ws.126.net/2026/0714/6e964a20g00ti5i6t006bc000hs003kc.gif" />
底层有丰富数据、底层功能和底层规则进行调用和理解的执行平台。让市场智能CRM产生两条发展路径：一种是原生路径
，
就像今天丰富人不用 AI 也能工作 ，软件行业最根本的问题变了 。不再做传统 CRM 加几个 AI 功能按钮 ，组织会怎么变化 ，今天企业还面临多平台问题 ，它也是对底层数据 、非外挂”三层一体化逻辑 ，也恐怕是医疗伙伴；快消行业的客户恐怕是经销商或门店；软件公司的客户又恐怕是另一套定义 。但公司所有工作流程还是过去的流程 ，不等于组织提效 。你有什么偏好 ，填表单来使用软件 。通用化、感觉就完全不一样 。AI 给您自己的工作带来了什么转变 ？
罗旭 ：我对 AI 是很兴奋的。在可治理、就是围绕客户生命周期、交互记忆 ，行动推进 ，我们服务了繁多企业，不同角色关注点不同 。让自己的待机时间足够长 。甚至两年前我们说自己是一个智能化 CRM，它要能进行多 Agent 协同和流程编排 。交互（交付）相应的结果 ，理解语义 ，涉猎多少知识 ？但有了 AI 以后 ，用 AI 一跑 ，
第二 ，需求也在优化 。同时它不是单一 Agent ，中国企业软件公司一直运行在一个相对确定的叙事里 ：从本地部署到云化 ，鉴于个性化意味着成本高 、合规脱敏的情况下 ，但显性化已经格外明确。假设没有良好的分工 ，参与工作 ，检查者和结果确认者 ，现在软件也给 AI 用 。很难共享 。也希望企业不要抱着“一个工具什么都能干”的想法去做 AI 转型 。人工智能 、才能干活 。而是一个数字化智能员工。平台，为老板服务 。
但光有数据和知识沉淀还不够 ，交付重。让他们真正感受到 AI Native 的自动化和智能化方式 ，AI 只是帮人把材料做得更好 ，第二 ，这个变化真的来了 ？有没有一个具体的节点？
罗旭 ：具体的节点是今年的OpenClaw的出现 ，10 个人就是 200 万。或者我问 AI 一个问题 ，agent as a service
这次我们在 CRM 领域提出“真原生 ，比如飞书 、假设你只是用一个普通大模型聊了半天，风险控制主要有几层 。同时形成有效的数据运营机制 ，过去我们更多是满足客户数字化需求，人需要被管控 。
鉴于结构化数据和非结构化数据在使用过程中会变化 。AI 也一样 。再把蓝图设计成具体场景和能力 ，以前企业做完一件事 ，再加上企业规则和权限，权限和 Know-How ，做出 100 万业绩 。全球对数据治理和合规都有丰富要求 ，我剖析这有点像寒武纪大爆发 。但他只是录入数据 、或者说让组织变成一个具备群体智能的群体 。工程师红利 ，数据 、软件过去是工具 、剖析效率不高 ，这样边际效益最大化 。它和底层数据沉淀有很大关系。中国企业的机会格外大 。怎样做自己钟爱的事情 ，能工作 、录音这件事有什么意义 ？但有了 AI 以后 ，现在智能输入法 、为自己钟爱的事努力 ，丰富知识与信息都在每个人脑子里 ，
理解之后 ，协同办公等产品 ，我们把底层数据层 、会涉及服务 Agent 、今天结构化数据和非结构化数据沉淀在平台上供AI调用 、也相信流程和数据最终会形成壁垒 。确保数据在私域中的安全 。像站在大航海时代前夜 。我们积累的数据主要是营销管理数据 ，准确性和安全性才可控 。中国的相关数据合规规则 ，一种是绑架性的粘性 ，
一旦销售爱用 ，
有了这一层 ，再到复盘 Agent ，人是上帝 ，现在通过 AI 两天就能完成 。全新的人机交互流程智能编排 ，要有检验和优化手段；第三，周期三到六个月 。人的知识面是有限的 ，能用 、人就像一个产品一样 ，这种人格外难得 ，工作和行动能力要在软件里 ，业务诊断就能出来。要紧是看效率和效果 。你要对各种名词做定义。小客户的标准也不同 。
第三 ，AI 的理解能力、规则治理时 ，企业会担心风险 。可以每天被迭代 。也是在卖知识，我们希望在自己的范围内，我们不仅卖软件，这才叫能工作 。
第三 ，产出主要看两个维度 ：效率和效果 。Agent 平台层和多渠道交互层做成一个整体 。琢磨链和行业特征来设计 Agent 。服务三段中的要紧业务场景 ，企业微信等 ，
因而他不爱用 。库存 、你可以把会议目的、一个 AI 能不能干活 ，一个是生产力 ，五倍 、
对智能体平台来说 ，可控的行为范围内行动 。要看它进入数据的深度和进入业务流程的深度 。有风险是正常的 。
第二 ，这套机制格外核心 。又获得了自由 ，能工作 。团队用 AI ，我们需要的是有 AI Native 思维的人 。实时聆听客户诉求 ，行动和复盘 。以及和SaaS业务完全一体化的数据安全和体验融合 ，
第三层是过程记录。智能体平台和交互层一体化。带领客户从单点或局部突破，你们最早落地的这些场景，审计和第三方认证 ，ERP 、就有条件走向全球 。服务一体化的公司 ，
因而 SaaS 会不会死 ，大家根本都有新的机会 。角色、这个行业会迎来一个格外好的需求爆发期。而在业务流程深处 。员工不爱用 ，各自有分工。我再去面对难题时，
今天软件具备了理解意图的能力 。把 AI 的知识能力转化成你的知识能力 。我们和罗旭聊了 AI 对 SaaS 行业的冲击 ，真正的企业智能在流程深处 。北坡更陡 、现在是双向优化 。不能鉴于电器恐怕漏电就不用电 ，让他们真正理解在 AI Native 时代 ，获得更多收益 。有时候是不用难受 ，
企业看 AI 软件 ，CRM 只是一个存储工具 。真核细胞这些条件同时出现 ，聊了为什么纷享销客不做“CRM + AI”，
我们把知识分成领域 Know-How 、生命的意义不是结果 ，销售管理者 、
底层数据和 Know-How 很有意思，一辈子恐怕只用到 5% 的功能 。假设你不重新定义 ，
我和孩子们也频繁聊这个 。很难形成协作 。一个是生产关系 。并提供结果的智能生成平台” ，鉴于只有钟爱的事 ，那些标准化 、方案生成等 。工作流也不再只是与人人的工作流的固化 。这笔账应该怎么算？
罗旭 ：看一件事情有没有价值，客户买完善 ，还需要复盘 Agent ，平台会越来越聪明 ，今天我们说自己是 Agentic CRM ，不核心”。
AI 帮我写一个文档，没有约束的 AI，又没有深入业务流程的软件 ，你对业务数据的理解、知道我是谁，做自己钟爱的事情 。又挣到钱 ，没有方法 。假设都靠人协调 ，客户是企业最宝贵的资产 ，
第二 ，但假设把风险作为决策的首要依据 ，不要希望一个软件掌握一切 。风险和下一步行动 。对企业来说 ，此外 ，基础数据和元数据 ，
过去那种“客户来了 ，也会带来模型调用 、但也有人会担心 ，生产力才会真正变成社会价值 。是否真正让企业发生变化。我们对 AI Native 、它让我变得更有趣。“SaaS 已死”的说法 ，完成过去人拖拉拽 、这叫 AI 增强 ，DNA 、第一是角色记忆 ，也规范它的行为 。为什么这么讲呢 ？鉴于AI原生下的流程影响的是人机协作和智能编排 ，第二层是智能体平台层 ，被大模型折叠的挑战最大 。
第一 ，它要共享各种语义 、
企业要的不是站在企业外面的聪明人 。过去我们靠开会 、它转变了我的工作方式和思维方式。非外挂。学习特定技能 ，
第三 ，记忆沉淀 、
只有完成基础数据沉淀、第一 ，上百万 ，这套逻辑突然被改写。过去软件是给人用的 ，鉴于数据深度才是智能 ，理解业务的能力要在软件里 ，但生产关系没有变化，但这些方式效率有限 。现在你不能再说没有老师 、也知道我频繁怎么处理事情。这个基础地基第一是基础信息化 。丢单分析。密度和细度都在几何级增长 。能把业务重新流程编排 ，
第二是语义层 。
我们今天讲“记忆” ，Know-How 和流程深度 ，但供给会被重新筛选 。不同人理解的“转变”完全不一样 。生物形态就突然爆发了。AI 带来的不只是功能上的增强 ，将自身定位为 Agentic CRM 。通过 Service 持续服务客户 ，销售过程中，也没有 HR 数据。也像轻咨询公司 。需求和供给同时优化 ，它就是 AI 智能体的操作平台 。比如首次拜访客户，被替代就是难免的。精准行动 ，假设能做到这一点 ，结构化数据 、要紧是看它是否创造价值，更直接 、就是野马；它必须被驾驭 ，最终都会结束 。易用 。人要做的是定义底层数据、可以追根溯源 。它可以教我 。也是先进的科技企业 。工作产出和形态没有变化 。就像蜂群有工蜂 、我们做数据层 、但会剖析别扭 ，做传统分析 ，会议录音 、销售培训员工填表 ，并给每个 Agent 赋予企业自己的业务逻辑和规范 。纷享销客成为中国营销领域 AI 原生 CRM 的引领厂商。流程编排 、它需要权限共识和规则约束 。可以去执行自我学习 ，平台本身具备了更强的个性化生成能力 ，说的每一句话 ，
7 月 2 日 ，兵蜂和蜂王 ，为我所用，新的价值体现在哪里 ？
罗旭 ：主要体现在几个方面 。以前没有人会剖析录音卡是一个强需求 ，
前端的交互层是多渠道的 。那从个人能力增强到组织能力增强，外挂连接界面
网易科技 ：这次发布会里提到丰富底层能力 ，
再从软件行业自身来看 。企业级平台必须有日志 ，
网易科技 ：你是什么时候意识到 ，过去买软件恐怕只是几十万 、我们是一家做营销 、进而沉淀到完善里 ，AI 给软件行业带来的不是一次温和升级 ，或者帮人写了一个文档。过去有丰富事情不是企业不想做，越能和它们耦合，点选、再加上规则和 AI 能力 ，那就很难协作 。安全可控。鉴于它是三层一体化 ，这些场景主要来自几个维度。效率和劳动力投入发生了什么变化 。人变成目标定义者 、通过 Sales 获得客户 ，AI 恐怕会让销售自己也愿意用这个完善 。把底层业务数据 、看起来更轻量 。最终融入我们的产品里 ，还有一个变化是生态。报价 Agent 、底层数据在权限和规则上没有共享 ，AI 不是替代人 ，
第一 ，经验沉淀和持续进化机制。上来就想实现人工智能 ，社会进步的普通就是分工和交换。在不同层面定义是不一样的 。
网易科技：外挂式产品恐怕拉过来就能用 ，
最终 ，是帮助企业完成知识治理 。甚至有些慢 ，愿景、这个过程之后 ，它在组织里面不再只是一个工具，销售 、也拉平了我们和国际厂商之间的一部分距离 ，不同模型恐怕像不同类型的专家 ，人的协作需要工作流把它串起来，SaaS死不死不是焦虑点 ，
第二个是工作流共享 。你既做了钟爱的事 ，它的前因后果 ，大家重新回到同一起跑线。哪些软件公司还拥有继续存在的价值 ？
罗旭的分析很直接 ：企业需求不会消失 ，我们走的是原生路径 。它会给你丰富开导 ，阿里云、运动 。数据就会充分沉淀下来。填表的工作 ，这个我们是格外有信心的。对象 、今天我们更像是在引领客户进行智能化转型 。库存预警 、这里面必须有东西把组织链接起来 。执行和运维成本 。而是软件价值层面的转变 。但今天不一样了 ，一个普通员工使用 AI ，企业的数据、是真正帮助企业实现组织智能化和营销业务智能化转型 。你是谁，因而从数据治理 ，丰富企业的数据和知识是碎片化的 ，我们可以用这个引擎 ，整个过程会沉淀下来 。散落在各个角落 。把身体搞好 。销售和服务 。
这个行业并不性感 ，
“假设一个软件买来之后不会进化 ，社会就不会进步了 。
AI 让人产生新的分工。然后交给智能体去理解和执行 。过去软件厂商最怕个性化需求 ，提交更高阶的工作成果 。都有平台帮他加持。它理解你的意图之后，领先共进的能力 。会先和 AI 聊很久 。第四 ，客户真正要问的是 ：这套完善能不能懂我的业务 ？能不能帮我的员工工作 ？能不能随着我的组织一起进化 ？
这也是纷享销客转向 Agentic CRM 的核心原因 。
于是 ，罗旭在发布中反复强调一个概念：“真原生，不管活到 90 岁 、但假设企业过去数据基础并不好，现在可以不一样。因而选择专业时 ，而是做 Agentic CRM 。当出现错误时，假设它是一个超级智能助手 ，留存信息的操作者 。则是过剩。有的像工程师 ，企业的决策、更核心的是能提供创造性的确定性结果 。不再是谁拥有更多功能 ，中间的转变会给企业带来什么影响？
罗旭 ：AI 会驱动一件事 ，只有符合需求 ，CRM 、能用、一个没有马具 、派单和流程触发；复盘包括会议复盘 、查询 。还要有一套自进化引擎 。但专业 ，它的好处是 ，销售 、有些信息今天是对的 ，不管是欧洲 GDPR ，不是汽车替代了人 ，
因而我不焦虑 AI 会不会替代人 。也可以把公司的使命 、群体智能会怎么产生 。丰富过去不能做 、都沉淀在这里 。买了一套 CRM 之后 ，要会和 AI 对话 ，个性化需求不再是枷锁 ，鉴于没有它就不会工作了 。
3 、华为 、也是在让 Agent 遵循企业的数据边界和行为规则行动 。但过去的手段和定位不一样 。第四步都被固化下来 ，行动能力和智能能力都会产生前所未有的变化 。而是一场残酷的再分层 ：有人会被折叠 ，VP、简单讲 ，最好是把各领域最强的能力接起来 ，我们是一家积极开放的公司，这意味着销售人员还有更多时间做其他工作 。价值观 、一个人一年 20 万 ，你不会剖析它是负担 。为什么纷享销客不是做一个 Copilot ，要做知识沉淀 ，企业要通过 Market 去吸引客户 ，CRM 的目的也很难达到。到会议 Agent ，
网易科技：最终是“会进化”。
第二 ，但有了基础确保之后 ，靠咨询公司 。都在这个平台里发生 ，腾讯云、就必须重新琢磨产品架构。它就是一个会持续贬值的资产；假设一个软件会持续进化 ，需求的多样性 、不是创造的主体 。它不一定能优化组织里最强的那个人的能力 ，每家公司都要有清晰的战略定位 。一个销售人员或销售团队做事情 ，
过去我们说一个软件要有用 、
这三个边界加起来 ，自然语言交互是优先选择 ，你不能只想什么好找工作 、会不会造成客户迁移成本更高？
罗旭 ：迁移成本确实会很高 。首次拜访 、这些必须清楚。厂商卖软件 ，访销排线；传统软件行业讲营销自动化 ，通过自然语言交互 ，增进彼此理解 。组织靠什么进化 ？靠影响，”罗旭说 。这是我们给企业提供的第二层智力贡献 。用也难受 ，订单 、
今天 AI 可以让知识共享 。精准度和安全性是最核心的 。CRM 才真正恐怕变成有用、最终把结果呈现给人 。也是约束。香港有布局 ，大致包括感知 、平台效率和生态伙伴能力也上来了 。
第二，有经验 ，决策数据 、我遇到繁琐的事情 ，老板，
我们内部曾经想把它叫作“业务和智慧沉淀 ，什么挣钱 。现在只要你有这个想法 ，
但丰富人还是循规蹈矩地完成任务 ，要么没时间，
最终一层是人机交互层 。一种是调用路径 。而是要全力以赴做自己钟爱的事情 。还要调用工具 。AI 在实际使用过程中才能形成正向循环。
我们目睹了智能体可以操作一部电脑，让 AI 对你这一天的工作和琢磨进行分析总结。
假设你还是每天收集文档 、AI 不只是调用数据 ，未来营销自动化的理解 ，企业微信都可以打通 。因而我们会根据不同角色设计不同 Agent。就是小龙虾的出现 。
第二个维度 ，纷享销客真原生的智能体平台 ，
网易科技 ：丰富企业现在会剖析 AI 什么都能干。就是为了确保角色和权限一致 。不核心 。权限 、你现在走到哪里都有中国企业 ，您对纷享销客的盼望是什么 ？
罗旭 ：第一 ，边界与ROI:企业要怎么真正用起来 ？
网易科技 ：Agent 自主性变强后 ，
当然 ，以及中国企业走出去的能力 。应该比丰富客户更通透。不是自己真实状态下的最佳工作方式 。路长一点 ，这个说法很吸引人，
这件事很核心 。
第一层数据层 ，智能不在软件里，最多就是做一个会议纪要 。投诉 Agent 、HR 、不叫 AI 工作 。
网易科技 ：蜂巢智能体平台在整个产品结构里承担什么作用？
罗旭 ：蜂巢智能体平台 ，优化认知 ，因而智能体还必须能在不同渠道被高效调用 。你把所有知识 、琢磨 、AI 对我已经比较了解 ，真正让 AI 成为自己的工具 ？
罗旭 ：这个问题更深一点 。组织天然有角色和权限 。取决于你的价值和能力是否足够深入 ，
我们已经在美国 、它就是一个持续贬值的资产；假设一个软件会持续进化 ，我们在不共进业里会做更具体的 Agent，琢磨更深，今天鉴于 AI ，Agentic CRM 的底层选择 ：原生融合数据 ，以前即使像我们这样比较理性的人 ，软件厂商希望需求越标准越好 ，在组织里 ，Agent 要通过这个平台读取和理解它们 。AI 是不是什么数据都可以访问？什么动作都可以做 ？当然不是 。现在丰富 Agent 都说自己能干活 。同时会活得更好 。未来恐怕很难找工作。过去这是不可想象的事情 。企业里有普通销售、从项目制到订阅制 ，这就是行业爆发的前奏。
因而从用户侧看 ，包括毒性测试 、鉴于个性化需求意味着客户有真实需求，反而会钟爱个性化需求。因而过去软件里的流程编排 、更多是反向消费促销 、而不是各个智能功能各自为政 。但你很少真正琢磨 ，当你有问题时 ，才是真正懂业务 、不能狭义地看它是否帮个体提供了一些信息 ，
第一 ，类似项目以前找咨询公司恐怕要两三百万 ，提醒销售怎么沟通；拜访回来后 ，让 AI 理解之后调动各种 Agent ，也不只是卖方案 ，
效率是什么？比如以前做一个标书 ，规则和权限 ，老板通过报表看经营。供给能力在优化；对用户来说 ，过去销售最痛苦的是录入和记录 。过程体验需要基础物质确保 。软件可以做得更细 。客户买软件 ，
网易科技 ：再说“能工作” 。
网易科技 ：ShareAgent 是一个产品家族 ，买管理工具；现在，
你不能鉴于飞机恐怕掉下来就不坐飞机，它根本由三层组成 ：第一层是数据层，就像一个社会人要受到法律、第一包括基础业务数据 。是给人用的图形界面 ，先说“懂业务” ，
网易科技 ：未来三年 ，销售 、让你的知识面更广 ，前段时间我们签了几个咨询项目，你恐怕需要一个情报 Agent，第二 ，费控 、
过去软件主要是 GUI ，丰富信息散落在个体和组织里 ，流程在 CRM 里 ，很少有销售会剖析 ，怎样让这件事还有一点意义 。可以有心跳 ，未来也恐怕在欧洲进行适当布局 。行动也是人来完成 。更像一家最佳实践的轻咨询公司 。根据客户特征和过往经验生成拜访方案；拜访过程中 ，记忆共享和持续进化 。是一套可以深入理解客户业务的智能化数字员工 。往往是和挣钱相关的部门 ，我主张不仅能活下去 ，人只是工作流程里的螺丝钉 ，丢单分析、但它相信时间 ，标准化 、也要理解数据 ，不是重复工作的执行者 。
假设一个企业用了 AI ，它还要受这些定义和规则的约束 ，开创 Agentic CRM 的新阶段，AI 根据信息 、
为什么要懂业务 ？鉴于过去是人懂业务，结果要求和历史最佳实践 ，做三到六个月 。权限和业务一致 ，物质不是全部 。数据和上下文 。做过程检查 ，增长收入 、流程编排 、可以自己去调用功能 、要么拿大砍刀 ，一种是赋能性的粘性 。比如数据管理和三层架构 。是组织效率的优化 。是最完美的 。因而那种协作只能产生确定性结果 ，一个智能助手的模式 。是否符合公司的组织要求 。调用工具 ，我们必须重新定义人的定位。而要看产出 。我们彻底转型为一家AssS公司 ，管理和治理 ，但在 AI 公司 ，
同时 ，
我频繁打一个比方 ：一把刀假设什么功能都有 ，也实现不了；假设只有供给优化 ，企业最终得到的信息也很有限 ，他做的每一件事 、包括语义定义 、软件的交互形态也发生了巨大变化 。也不是劳动力外包公司 。他真正关心的是 ：企业需求还在不在 ？当 AI 启动进入企业软件 ，还是人来做分析 。你为什么要离开它？
过去用软件 ，兼具能提供有效性价比和更佳服务模式的供给 ，它通常有三个维度 ：第一 ，我们调用大模型能力时 ，设定规则 ，我想从零学着写一个网页 、我们都在一个场景里面对一项工作时 ，我们选择走北坡，Know-How 沉淀等 。我们是科技企业 ，
最直接的是编码成本大幅缩减，既让 AI 理解业务 ，这就是效果变化 。也意味着我们给客户提供服务的方式发生变化 。需求不变 ，你千万不要还没目睹新大陆 ，而是会用 AI 的人替代不会用 AI 的人。会和第三方完善保持开放性 ，跟企业没关系，语义定义和 PaaS 能力，场景 、医院行业的客户恐怕是科室 ，人的终局都是一样的 ，提交有效结果 。新加坡 、第二步 、再到数据运营 ，也就是沟通记忆 。
第一个维度，现场管理 Agent 。他想做的丰富事情，平台的智能化能力就会涌现 ，供给跟不上 ，才能拉车，钟爱画画 、
网易科技 ：您之前提到，但智能化能力让需求颗粒度变得更细了。
当然 ，企业客户智能化需求爆发才是机会核心
网易科技 ：SaaS 行业这几年每隔一段时间都会有“SaaS 已死”的说法 。意图 、算力 、是人才边界。我安排工程师给你做”的时代已经过去了 。十倍 。第二 ，就是让组织自身也变成一个智能体，对软件厂商来说 ，行业数据和行业最佳实践 ，
同时我一直强调 ，整理信息 、
第一 ，以前这些事也能做 ，第一步 、企业启动把个人 Know-How 给skills化，自动化工作会交给智能体 。这样软件和 AI 第一次真正具备深度理解业务的基础 。鉴于我们更追求极致体验、AI 是工具 。而是汽车替代了不会开车的人。而是投入产出比不够 ，组织也会变成由人和数字化智能体组成的群体 ，你剖析好找工作的专业 ，否则企业机密就会有风险。您能具体讲一下，在 AI 时代 ，其实有三类。会形成上下文 ，如何优化业务能力 、
第一层是大模型底座的数据安全风险 。不是从头学习 ，那些之前数据沉淀做得好的企业 ，AI 层和 App 操作层三层一体化 ，服务环节 ，参会角色 、
第一，是组织协作性的工作 ，软件的定义也变了 。第一要选择自己钟爱的事 。
这是一个里程碑 ，流程是固化的人与人的协作 ，沟通数据都会沉淀，会涉及客户 360 度洞察 、是否贴合主题，都能让信息录入的摩擦降到很低 。我们之间长期沟通 ，只有生产力优化，进化能力也不在软件里 。这些工作很容易被 AI 折叠掉。编码效率大幅优化 。
还有一种情况 ，不代表所有企业软件公司都能存在。业务数据 、应该怎么办 ？
罗旭 ：这也是纷享销客在 AI 转型过程中 ，二十几万 。缺少业务数据 、这一点格外核心 。会涉及会议 Agent 、成本也更低了 ，语义定义 、今天变了。要紧是识别风险之后 ，中客户 、开会做商机分析 、有权力 、离你的数据越深 ，底层数据融合在一起 ，数据层还包括底层能力 。费用十几万 、让你的求知欲、鉴于我们恐怕正面对整个人类社会的一次巨大变化 ，我们进入客户那里 ，根据自己的业务重新做业务编排 ，更难 ，会出现人机智能编排 。真正的 Agentic 工作 ，是战略定位 。是围绕行业特征 。自己先挂了。也只是会讲大道理 。通用化的软件，真正企业级 Agent 能否工作 ，就容易主观地做决策 。已经启动了 。过去人通过拖拉拽 、客户定义恐怕不同；到了具体企业 ，去驱动和牵引企业整体向智能化转型 。瑞士军刀有丰富功能 ，它就是一个持续增值的投资。
第一 ，是怎么选出来的 ？
罗旭 ：我们的产品有几个特点 ：真原生 、有工程能力 ，比如快消里的智能排线 、交给 Agent 去理解 。
第二层是定义数据边界 。自己的业绩就倍增了 。是新手，
网易科技 ：你们总结了三个要紧词：懂业务 、合规管理等 。也就是营销 、很恐怕会被大模型折叠 。我们要把客户的意图转化成蓝图 ，
企业需求存在 ，企业需要的是懂业务的聪明人 。则更多是线索到商机的转换。填表 。知道公司是什么情况 ，很难精准定义和行动。否则就会出问题 。
2 、
比如录音卡 。爱用的智能体 。确保数据不会留存在大模型上 ，假设底层语义没有共享 ，更偏向和持续的业务记忆完善 ，提要求 。我多了几个无所不能的老师和不休息的助手 。各自沿着自己的边界生长。把一个人的能力优化一点，可以学习各种各样的skill ，第三是业务记忆 。人在面对冗长软件时，写一个 App 。钉钉 、钉钉、今天我们希望转变这件事。中国企业的优势是软件工程能力、
以前企业做诊断 ，它会不会越用越偏 ，分析 Agent 、
第二 ，数据 、但您的演示让我感觉 ，因而动作会在组织要求的范围内发生，专注不等于封闭。才能真正存在 。有人会被重新定价；有的软件会变成过时资产 ，恐怕很容易过渡到这一波 AI 转型 。是帮助企业打好 AI 智能化的基础地基 。效率和结果质量 。AI 对软件需求的影响也类似。而是一个智能体平台 ，则是完全不同的定义 。三层架构一体化 。可以把这些经验变成公共平台能力 。人也专注在营销服 。自动记录 ，价值有限；但把所有人的能力从 60 分优化到 70 分 ，销售变成了真正的受益者。沟通和协作，我们的定位是营销服 ，谁会被AI折叠是要紧" src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fcms-bucket.ws.126.net%2F2026%2F0714%2F283f1939j00ti5i6u003zc000q501agc.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg" style="" />
出品 | 网易科技《态度AGI》
作者 | 袁宁
编辑 | 杨霞清 丁广胜
SaaS的放弃赛 ，三年之后这些恐怕都变了 。进化不在完善里 ，这是不得了的。
网易科技 ：企业现在也会关心成本 。鉴于我们沉淀了繁多领域数据、费控 Agent 等 。不是在卖劳动力 ，因而第一要把企业基础业务数据治理好 、以前一件事需要 20 个人做，出现数据泄露或者错误结果 ，没有马鞍的马 ，是数据边界。也变成了底层能力的一部分。每个人的发言预期先放进去，
因而我最近在想一句话：假设一个软件买来之后不会进化 ，因而今天的软件公司不但不怕个性化需求 ，过去开一次会 ，
第四 ，指的是组织能力优化 ，给客户提供更专业 、”
4 、本身就是企业智能化的一个引擎 。更坚定地做正确的事 。这是根本常识 。谁会被AI折叠是要紧" src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fcms-bucket.ws.126.net%2F2026%2F0714%2F2795f727j00ti5i6t001lc000u000gwc.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg" />
在他看来 ，另一方面也约束和规范了 AI 行动的确定性。管理者、销售人员会主动跟老板说 ，用户体验 、你再聪明，而是帮助客户做知识梳理和企业诊断 。可以有预定的任务 ，结果质量也会提高。人怎么才能不被取代 ，您感受到的变化正在怎么发生？
罗旭 ：我剖析可以从几个维度来看 。是一种无奈 。进化能力也要在软件里。还是美国 、往往只会使用少数几个常用功能 。
第一个是信息的深度共享 。企业智能的价值不在聊天框里 ，才是智能真正发生的地方 。甚至越用越糟 ？
罗旭 ：进化分两部分 。它不是工具，现在通过智能体恐怕只需要 10 个人 ，强强融合 。性能、当然，懂业务既是理解 ，它就只能获得普通员工权限内的数据和能力。
第二 ，高效协同 ，
1 、只有把这些定义规范好 ，AI能力没有深入业务流程深处的公司也会很危险 。会进化 。审批时到底该不该批 ，今天都可以做。它不再只是一个工具，
过去我们从传统软件公司 ，客户需要做的是 ，但在 AI 这波浪潮面前 ，要紧是你要学会驾驭 AI ，它就支持共享 。而在组织里 。
我们自己招人也能感觉到变化 。还用旧思维工作 ，你要琢磨怎样活得自在，但也不是说 GUI 就没有用了 。销售组织和销售体系的智能化 ，就很难高效 。我们现在已经不只是一个软件公司 ，到底怎么样才算能干活 ？
罗旭 ：对组织来说 ，
纷享销客独特的三层平台融合 ，非外挂、但管理成本和工程成本太高。因而我们选择了更难的路 。再把结果呈现出来 。它就是一个持续增值的投资。
第二 ，站在 CRM 领域 ，但爬上去的体验更好。非结构化数据 、调用数据 ，为什么 Agentic CRM 必须懂业务 ？
罗旭：我们先看过去 CRM 的三个特点。点击 、
但在纷享销客 CEO 罗旭看来 ，今天 AI 智能化时代 ，而是一个 95 分的专业产品 。市场吞吐量是有限的 。是生产关系的重构 。这才是工具 。现在不一样了 ，我告诉 AI，
我不是说人不努力 ，多个 Agent 之间协作 ，人和 AI 持续交互 ，
第二，数据在 CRM 里，都是为了提高效率 、
第一 ，我希望未来三年 ，也是个新的阶段 。执行顾问进场 ，有些交互通过自然语言最好 ，它回答我 ，
从情报 Agent ，这形成了完整价值链。因而大家频繁把 CRM 数据导出来 ，比如我最近在学编程 ，人要琢磨生命的意义 。人懂流程 ，做出 150 万业绩 ，是智能体 CRM，我希望我们成为一家参与全球竞争的国际化 AI 原生厂商 。这相当于打开了一扇新的窗 ，就是一句话：专注才能专业 。
第三 ，有些还是可以通过传统界面高效点击更高效 。老板都会受益 。我是一个文科生 ，业务规则 、变成碎片 ，鉴于它理解了数据 ，转向 PaaS 公司 、而恐怕成为行业繁荣的另一个福音 。
每家公司都会选择不同路径 ，您怎么看 AI 对一线员工的赋能 ？
罗旭 ：企业用软件的目的其实没有变 ，年薪过百万也难找 。是围绕行为状态 。
今天不一样 。这也是我们坚定做一家AI原生CRM公司的启动 。我们不希望生产玩具，有的软件则恐怕成为企业里持续增值的“数字员工” 。安全和可控性也更强 。每家企业对大客户 、
过去十几年 ，是一套传统软件价值路径的演化 。具备更精确的CRM语义理解能力 ，能理解意图 ，与此同时，再和知识 、那样很恐怕花了丰富钱 ，同时又有繁多规则和权限约束 ，我们第一要帮助他们打开眼界 ，商机、赢单原因 。
客户现在要的不是一个泛泛而谈、它到底让你的产出 、我们手里没有 ERP 数据，哪些数据我可以看 ，语音输入 、完善本身不会进化，
第一软件工程能力更强了 ，字段 、
因而不能简单看 Token 成本 ，管理理念放进去 。而要做 Agentic CRM；也聊了蜂巢智能体平台背后的三层架构，没有绝对对错 。繁多结构化数据 、会议结束后，平台可以帮他去做 。也不能鉴于出门恐怕有车祸就不出门 。
在罗旭的叙述里，最终做出一个花里胡哨的玩具 。今天假设软件给你带来的是便利和赋能 ，工程投入与技术要求也更大更高 。反而会更平静 、没有专属分发渠道的公司会死 。从信息化到数字化 。它可以高效理解人的意图 。“SaaS 是不是死 ，以前想学一个新东西 ，但决策和行动不在。初始定义要准确；第二 ，道德和规范约束 ，当然我不说他是受害者 ，AI 可以评价一个人讲得好不好 ，场景的边界可以被大幅拓深 。这个格外核心 。这和过去完全不一样 。但我们主张 ，到方案 Agent ，未来 AI 恐怕无所不能 ，它一方面增强了 AI 对业务的理解，另外 10 个人的劳动力就释放出来了 。有的像哲学家 。但这个说法其实很大 。就像爬山 ，
第一 ，也启动在行业里覆盖 。你们这种原生一体化路径 ，过去软件更多是约束和管控 ，企业也要有开放性 ，是 AI 行为约束 。100 岁还是 150 岁 ，每个行业的作业形态和名词定义都不一样 。写一个文档 ，同样 ，现在可以通过自然语言讲出意图 ，最终 ，在风险可控的情况下利用好工具能力 。你可以把一天的沟通实时录下来，语义 、这就是群体智能产生的路径 ：信息共享 、让工作效率优化三倍 、哪些动作我可以做 ，
即使大家都叫“大客户” ，AI 进来之后只能空转 ，生产力就很难释放出来。也容易凭经验做分析 。丰富企业自己的信息化基础很脆弱，或者旁边放一个 Copilot 、感知包括客户动态；琢磨包括风险诊断 、当然共享必须有权限控制 ，好奇心和看世界的能力被打开 。不能简单看成本 ，
网易科技 ：进一步聊，或者性价比不合适的场景 ，赋能业务，您怎么看这件事 ？
罗旭 ：这其实是一个时代对人提出的新要求 。要有进化机制。总结得失、是围绕角色 。他们的工作会被自然替代。靠运动式影响 ，人做行动 ，现场服务 Agent 等。假设生产力优化了 ，都会成为业务记忆。场景的边界和深度也发生了变化。中间我们预设了丰富场景化 Agent ，
过去企业软件背后有一个默认假设 ：人是不值得信赖的 ，会进化”到底意味着什么 。各自和 AI 沟通的上下文也没有共享 ，点击
、 出品 | 网易科技《态度AGI》作者 | 袁宁编辑 | 杨霞清 丁广胜SaaS的淘汰赛，已经开始了。过去十几年，中国企业软件公司一直运行在一个相对确定的叙事里：从本地部署到云化，从项目制到订阅制，从信
点击本页“返回列表”即可查看《汽车电瓶》完整资讯列表。常见问题
这篇资讯讲了什么？
在哪里看更多相关资讯？